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编辑：时光拉燕

【新智元导读】原Meta首席AI科学家YannLeCun离职！准备投身一家推广自动化员工的HR公司。

大新闻！

Meta首席AI科学家YannLeCun辞职不干了，不搞元宇宙了？？？

5月7日，LeCun在推特上发文表示，他将从MetaAI离开，去投身一家新的HR公司，聚焦Employee2Vec。

LeCun表示，Employee2Vec的使命是，把所有的劳动力都变成嵌入的形式。这样，原来的员工就不再需要了——嵌入的向量就可以完成所有的下游工作。

不得不说，Meta出来的人就是敢想敢做，更不用说LeCun了。

AI+HR

那么，LeCun为什么要投身Employee2Vec呢？

目前，公开报道未见有任何解释，LeCun自己也没有把原因说得很清楚。

不过，从Employee2Vec的相关情况来看，可能与LeCun的研究兴趣有关。

Employee2Vec需要大量的AI因素。比如，早在2020年的一项人力资源研究中，Employee2Vec建模AI情绪，并进行了员工同行评议。

通过情绪建模来考察员工，使用SAM建立一个可解释的情绪框架，为每个员工生成一个向量空间嵌入，包括每个方面的总体情绪得分。

LeCun作为AI大神，想必他是要通过AI来革新HR。

就像他在推特中所言，把所有的劳动力都变成「嵌入」的形式。

网友怎么看？

有网友表示，「自动化」是趋势，以后都会实现的。

网友ENVI指出，应该有更多的公司雇佣所谓的「自动化员工」，减少雇员的数量，而不是一味地增加雇员的薪水。

他还认为，「错过转型自动化的窗口，就相当于背上了一种技术债。」

然而，也有网友对LeCun的想法并不感冒，甚至认为并不能实现。

网友Petar表示，「LeCun先生，我知道你是个数学奇才，但我敢100%肯定地说，你取代不了人类员工。」

他表示，「按我们经济学家的话来说，这是低效的，并且会产生很多争论。」

还有一位网友提及LeCun所说的「下游员工」，这位网友表示：

「这想法真有意思，直到我发现自己就是个下游员工。」

图灵奖得主YannLeCun

YannLeCun，计算机科学家，被誉为「卷积神经网络之父」。

YannLeCun与GeoffreyHinton、YoshuaBengio并称为机器学习的「三巨头」，3人共同获得2018年图灵奖，这被公认为计算机领域的最高荣誉。

从左至右分别为：YannLeCun、GeoffreyHinton、YoshuaBengio

1960年，YannLeCun出生于法国巴黎，并一直在巴黎学习。

1983年，他获得巴黎高等电工和电子工程学院（ESIEE）的电气工程学士学位，1987年获得巴黎皮埃尔和玛丽居里大学（PierreandMarieCurie）的计算机科学博士学位。

LeCun的博士后研究转去了加拿大，师从多伦多大学著名的GeoffreyHinton教授。

此后，他紧跟GeoffreyHinton教授的步伐，成了机器学习领域的重要人物！

1988年，LeCun加入AT&T美国电话电报公司贝尔实验室，此后，他还担任了图像处理研究部主任。

正是在AT&T，他的研究取得了重大突破。YannLeCun提出了一种新的方法，即卷积、池化和全连接层次结构，研究手写数字分类，提出了卷积神经网络，即LeNet。

2003年，LeCun去了纽约大学任教，他指导纽约大学的数据科学倡议，并成为纽约大学数据科学中心的创始主任。

2013年底，他被任命为Facebook的AI研究总监，后来，担任Meta首席AI科学家。

就在今年年初，LeCun在访谈中还说：「AI依然没有达到猫的水平」

LeCun表示，AI的未来就在自监督学习里。

参考资料：

https://twitter.com/boredyannlecun/status/1522630401763782669

https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3382225.3382372