“这才是程序员该有的样子！”

“楼主真的太强了，技术拯救世界”

“与他相比，我感觉自己写的代码毫无意义。。。”

这几条网友评论，出自程序员的聚集地——V2EX论坛中的一个帖子。

当你第一次看到这些留言，可能觉得他们未免有点中二，但对于那些曾被帖子拯救过的人和家庭来说，这样的评价，名副其实。

因为帖子的作用是：检测乳腺癌。

2018年，一位名叫coolwulf的楼主开了个帖子，说自己做了一个网站。

用户只要上传自己的X光影像图片，就能让AI为自己快速诊断乳腺癌病情，肿瘤识别的准确率，也已经达到90%。

简单来说，就是让人工智能帮你“看片子”，准确率还几近媲美专业医生，并且完全免费。

众所周知，乳腺癌治愈率虽高，但因为早期症状不明显，所以很容易错过最佳治愈时机，往往发现时就已是晚期。

但，一个靠谱的肿瘤检测AI，却可以让大量无法及时就医的病人，提早得知病情。

即便最后需要医生确诊，但在很多医疗资源紧张的地区，这已经弥足珍贵。

同时，乳腺癌发病率也是所有癌症中最高的▼

评论区里，有人正在等待医生的检测结果，焦急难耐；

也有网友家人罹患乳腺癌，对此充满了未知和恐惧。

而coolwulf的项目，让他们看到了希望。

随之而来的，当然还有大伙对项目和coolwulf本人的好奇。

AI检测乳腺癌，靠谱么？巨量的临床数据和硬件算力，又从何而来？

更重要的是，这位愿意将其免费开放的超级大神，究竟是谁？

对于许多问题，coolwulf本人并没有一一回复。

甚至很快便事了拂衣去，深藏功与名，很少再出现了。

谁知，就在2022年，他英雄归来，还带来了更重磅的「脑癌项目」，而且神秘依旧。

为了拨开coolwulf身上的迷雾，差评君联系到了远在美国中部的他。

经过几轮采访后，今天，就让我们一起来听听coolwulf的故事——

coolwulf，原名姜浩。

学生时代，分别于南京大学物理系、密歇根大学核工程和放射科学系，攻读本科和博士学位。

他评价自己的职业生涯，言简意赅：“虽然主业是影像医学，但业余时间也是个做做开源项目的程序员”。

coolwulf姜浩（右一）▼

如果罗列一下他本人的履历，甚至会让人怀疑，他是不是有什么超能力。

coolwulf的父母并不是医疗从业者，但从小就培养起了他对编程的兴趣。

所以，coolwulf在学业闲暇时，就爱写点代码。

在那个还没有GitHub的年代，他常常会把自己的项目放在sourceforge这种老牌程序员社区。

他曾在2001年左右，加入了一个叫MozillaFoundation的开源项目中。

这个组当时有两个初始项目，其中一个是他贡献代码的K-Meleon（一款浏览器，早年在国内还挺火的）。

而另一个项目，代号Pheonix，也就是我们熟悉的火狐浏览器前身。

还因为这事，他十几年前就被媒体采访过。

coolwulf在2009年也写过一个网站，能帮大伙低价订到酒店。

在北美的留学生，应该有不少人用过。

而这些，都只是他业余时间，兴趣使然搞出来的。

完成影像医疗的学业后，他接连在布鲁克、西门子担任研发总监，指导影像领域的产品开发。

没过几年，又和现德克萨斯西南医学中心的终身教授——卢卫国，创立了两家针对放疗市场的软件公司，开始从事癌症放疗和人工智能技术的产品研发。

总之，纵观coolwulf这大半生，应该就是我们口中的“学神”，没跑了。

PS：老哥不仅学业副业两开花，在南大时候，还是篮球队的主力控球后卫。

coolwulf领导开发的布鲁克PhotonIII▼

可能，他继续这样发展下去，会成为一个距离我们很遥远的科研企业家。

但下面这件事，既是coolwulf人生的转折点，也是将他与万千家庭、生命距离拉近的起始点。

他年仅34岁的南京大学校友，由于错过了乳腺癌最佳治疗期，不幸离世，只留下一个4岁的儿子。

在亲眼目睹了生死，以及被病痛摧毁的家庭后，coolwulf惋惜不已。

同时，他也了解到，不少乳腺癌患者往往都缺乏检测途径，很容易耽误就诊。

校友家庭旧照▼

于是coolwulf诞生了用AI来检测X光片的想法，他也刚好有对口的专业经验。

不过，想做一个能准确检测肿瘤的AI可不是件容易事。

coolwulf先在佛罗里达大学的官网下载了DDSM、MIAS数据集。但由于数据年代久远，影像资料还都是胶片翻拍的，所以又专门写了个程序，把所有信息转为可用形态。

然后，他为了取得巴塞罗那大学的非公开资源——乳腺癌数据集，还特地写了封邮件求得许可。

这期间，也要持续阅读大量的文献，撰写对应的模型代码。

当时coolwulf发送的请求邮件▼

然而这还不够，要正式训练这个模型，往往需要非常高的硬件算力。

所以，他又自掏腰包，在本地搭建了一个——

50张NvidiaGTX1080Ti组成的GPU运算集。

要说这50张显卡，也属实来之不易。因为，买的过程中得和矿商黄牛斗智斗勇。

coolwulf当时是找来朋友，用了很多张信用卡，不停在网站蹲点刷新，才搞到手。

事情到这儿，终于算是完成了网站的前期准备。

是的，除了游戏和挖矿，显卡还有更多用途▼

这个免费的AI检测乳腺癌网站，coolwulf前后大概花了三个月的业余时间，忙得时候直接睡在办公室，最后终于在2018年上线。

他和差评君说，由于后台不保存数据，所以并不清楚具体有多少人使用过。

但在那段时间，他收到了很多患者的感谢邮件，不少都来自国人。

而且，用户真的用网站检查出了肿瘤，尤其对于医疗资源紧张地区的人们，相当于从死神手里抢下时间。

第一位哥们照片搞错了，重新检测后发现了肿瘤▼

几年前，相关技术还尚未普及，所以coolwulf的项目算是个启蒙。

网站也因此获得了业内的广泛关注，期间不乏复旦大学外科等国内外医疗机构，用邮件的方式向他表达感谢，并愿意提供资金、技术支持。

毕竟，整件事coolwulf都是自费，这可不是一笔小数目。

复旦大学癌症中心发来的邮件▼

至于为什么不将网站商用、收点钱，这个问题差评君也问了。

coolwulf的回答语气淡然，却不置可否：

“癌症病人以及他们的家庭，承受了太多，相信每个人都想帮助他们，而我刚好有这个能力”

就这样，他谢过了许多人的经济援助，仅凭一己之力包揽所有。

除了网站，当时还有个桌面版的检测软件▼

时间到了2021年，对coolwulf来说，也迎来了人生第二个关键的转折点。

他同事的表哥身患脑肿瘤，情况不太乐观，并采用了「全脑放疗」进行治疗。

不幸的是，这位患者在全脑放疗几个月后，脑肿瘤再次复发，但此时已没有任何治疗手段，只能等待死亡降临。

全脑放疗，是一种通过放射线，对患者脑肿瘤进行大范围消杀的疗法，不仅会消除癌细胞，连正常脑细胞也会造成伤害，以此减少病灶发生。用不太严谨的话说，全脑放疗，更像是一种“无差别攻击”。因此，考虑到脑部的耐受度，全脑放疗通常只能做一次。

经过此事后，彻底改变了coolwulf的看法，并决定突破一个业内难题——

不再让AI停留在检测阶段，而是真正投入实际治疗。

要知道，全脑放疗是如今最普遍的脑肿瘤治疗方案。在美国，每年就有20万人接受全脑放疗。

那么，是不是多肿瘤脑癌患者，就一定要铤而走险，选择全脑放疗呢？

其实也不尽然，因为还有另一种的疗法——立体定向放疗。

与全脑放疗的大范围照射相比，立体定向放疗的射线更集中，可以在不伤及正常组织的情况下，精准切除病变组织。像我们熟悉的伽马刀，就是立体定向放疗的一种。

这种疗法副作用低，对患者的伤害也更小，并可以多次使用。

在学术界也基本统一认为，立体定向放疗能提供给患者更好的生活质量，同时，疗效也更为显著。

唯一的问题就是，立体定向放疗，会导致医疗资源变得更加紧俏。

因为一旦采用这种方案，肿瘤医生就要精确勾画，标注每一个肿瘤；物理师也得对每一个肿瘤，做精确的治疗计划，救治一位患者将耗费大量时间。

所以，在病人肿瘤数量过多时，医生几乎都倾向于选择全脑放疗，而不是立体定向放疗。

但AI影像技术，兴许就可以用来分担医生的工作量。

于是，为了让更多脑癌患者都能用上立体定向放疗，coolwulf又一次投入研发。

只是这次面临的问题，显然更具挑战性，再不是仅凭他一人就能做到的。

所以他找到了美国西南医学中心、斯坦福大学，寻求合作。

在众人的帮助和努力下，终于在不久前开发出了以下三种AI模型：

自动勾画/标记脑转移瘤病灶的模型；

基于SVM-放射组学，能快速减少假阳性的模型；

基于优化辐射剂量图，能快速分割多个病灶到不同治疗疗程的模型。

三种模型相辅相成，对应到医生的工作流程中，能大幅减少使用立体定向放疗时的工作量。

这个项目，目前已经在2022年AAPM春季临床会议上发表，再一次取得了业内的广泛认可。

coolwulf与合作学者们，也正在加快步伐，试图让整个立体定向放疗社区都能投入使用。

而在采访中，coolwulf多次提到，能有今天这个成果，绝不是他一个人的功劳。

他希望，差评君能把合作者的名单都公布出来，因为这里的每个人，都是默默和癌症战斗的英雄。

近些年的癌症死亡率，相比于30年前，已经下降了30%。

照这么发展下去，也许未来的某一天，癌症将不再是绝症。

但这并不是件船头桥头自然直的事，而是有无数个像coolwulf他们这样的人，在深渊中挑灯前行。

文章最后，就借用Reddit下一位国外网友的评论，用作结尾吧：

“不是所有英雄，都披着披风”。